Ddos(Distribueret benægtelse af service) er en type cyberangreb, hvor flere kompromitterede computere eller enheder bruges til at oversvømme et målsystem eller netværk med en massiv volumen af trafik, overvældende dens ressourcer og forårsage en forstyrrelse i dets normale funktion. Formålet med et DDoS -angreb er at gøre målsystemet eller netværket utilgængeligt for legitime brugere.
Her er nogle nøglepunkter om DDoS -angreb:
1. Angrebsmetode: DDoS -angreb involverer typisk et stort antal enheder, kendt som et botnet, der kontrolleres af angriberen. Disse enheder er ofte inficeret med malware, der giver angriberen mulighed for fjernt at kontrollere og koordinere angrebet.
2. Typer af DDoS -angreb: DDoS -angreb kan antage forskellige former, herunder volumetriske angreb, der oversvømmer målet med overdreven trafik, applikationslagsangreb, der er målrettet mod specifikke applikationer eller tjenester, og protokolangreb, der udnytter sårbarheder i netværksprotokoller.
3. Påvirkning: DDoS -angreb kan have alvorlige konsekvenser, hvilket fører til serviceforstyrrelser, nedetid, økonomiske tab, omdømme skader og kompromitteret brugeroplevelse. De kan påvirke forskellige enheder, herunder websteder, onlinetjenester, e-handelsplatforme, finansielle institutioner og endda hele netværk.
4. Afbødning: Organisationer anvender forskellige DDoS -afbødningsteknikker til at beskytte deres systemer og netværk. Disse inkluderer trafikfiltrering, hastighedsbegrænsende, afvigelse af anomali, trafikafledning og brugen af specialiserede hardware- eller softwareløsninger designet til at identificere og afbøde DDoS -angreb.
5. Forebyggelse: Forebyggelse af DDoS -angreb kræver en proaktiv tilgang, der involverer implementering af robuste netværkssikkerhedsforanstaltninger, gennemførelse af regelmæssige sårbarhedsvurderinger, patching af softwaresårbarheder og at have hændelsesresponsplaner på plads til at håndtere angreb effektivt.
Det er vigtigt for organisationer at forblive årvågen og være parat til at reagere på DDoS -angreb, da de kan have en betydelig indflydelse på forretningsdrift og kundeforhold.
Forsvar anti-DDOS-angreb
1. filter unødvendige tjenester og porte
Uudtryk, ekspress, videresendelse og andre værktøjer kan bruges til at filtrere unødvendige tjenester og porte, det vil sige, filtrere falske IP på routeren.
2. rengøring og filtrering af unormal strømning
Rengør og filter unormal trafik gennem DDOS-hardware-firewall, og brug teknologier på topniveau, såsom datapakke-regelfiltrering, filtrering af datafrømning Fingeraftryksfiltrering og tilpasning af datapakkeindhold for nøjagtigt at bestemme, om ekstern adgangstrafik er normal og forbyder yderligere filtrering af unormal trafik.
3. Distribueret klyngeforsvar
Dette er i øjeblikket den mest effektive måde at beskytte cybersikkerhedssamfundet mod massive DDoS -angreb. Hvis en knude er angrebet og ikke kan levere tjenester, skifter systemet automatisk til en anden knude i henhold til prioriteringsindstillingen og returnerer alle angriberens datapakker til afsendelsespunktet, lammer kilden til angrebet og påvirker virksomheden fra en dybere sikkerhedsbeskyttelsesperspektiv sikkerhedsimplementeringsbeslutninger.
4. Høj sikkerhed Intelligent DNS -analyse
Den perfekte kombination af intelligent DNS -opløsningssystem og DDOS -forsvarssystem giver virksomheder virksomheder til superdetekteringsfunktioner til nye sikkerhedstrusler. På samme tid er der også en nedlukningsdetekteringsfunktion, der til enhver tid kan deaktivere server IP-intelligensen for at erstatte den normale server-IP, så virksomhedsnetværket kan opretholde en nar-stop servicetilstand.
Anti DDOS -angreb til bankens økonomiske netværkssikkerhedstrafikstyring, detektion og rengøring:
1. nanosekund-respons, hurtig og præcis. Forretningsmodel Trafik til selvlæring og pakke med pakkedybde-detektionsteknologi er vedtaget. Når der først findes unormal trafik og budskab, lanceres den øjeblikkelige beskyttelsesstrategi for at sikre, at forsinkelsen mellem angreb og forsvar er mindre end 2 sekunder. På samme tid er den unormale flowrensningsopløsning baseret på lag med filterrensningstog af tankegang gennem de syv lag af flowanalysebehandling, fra IP -omdømme, transportlaget og applikationslaget, genkendelse, session i syv aspekter, netværksadfærden, trafikformningen for at forhindre identifikationsfiltreringstrin for trin, forbedre den samlede ydelse af forsvaret, effektiv garanti for XXX Bank datacentre -netværkssikkerhed.
2. adskillelse af inspektion og kontrol, effektiv og pålidelig. Det separate implementeringsskema for testcentret og rengøringscentret kan sikre, at testcentret kan fortsætte med at arbejde efter svigt i rengøringscentret og generere testrapporten og alarmmeddelelsen i realtid, som i vid udstrækning kan vise angrebet af XXX Bank.
3. fleksibel styring, udvidelse af bekymringsfri.anti-ddos-løsning kan vælge tre styringstilstande: detektion uden rengøring, automatisk detektion og rengøringsbeskyttelse og manuel interaktiv beskyttelse. Den fleksible brug af de tre styringsmetoder kan opfylde forretningskravene i XXX Bank for at reducere implementeringsrisikoen og forbedre tilgængeligheden, når den nye virksomhed lanceres.
Kundeværdi
1. Brug effektiv brug af netværksbåndbredde til forbedring af virksomhedsydelser
Gennem den overordnede sikkerhedsløsning var netværkssikkerhedsulykken forårsaget af DDoS -angreb på online -virksomheden i dets datacenter 0, og affaldet af netværksbåndbredde forårsaget af ugyldig trafik og forbruget af serverressourcer blev reduceret, hvilket skabte betingelser for XXX Bank for at forbedre dens fordele.
2. Reducer risici, sikre netværksstabilitet og forretningsbæredygtighed
Bypass-implementeringen af anti-DDOS-udstyr ændrer ikke den eksisterende netværksarkitektur, ingen risiko for netværksudskæring, intet enkelt fejlpunkt, ingen indflydelse på den normale drift af virksomheden og reducerer implementeringsomkostningerne og driftsomkostningerne.
3. Forbedre brugertilfredshed, konsoliderer eksisterende brugere og udvikler nye brugere
Giv brugerne et reelt netværksmiljø, online bank, online forretningsforespørgsler og andre online forretningsbrugertilfredshed er blevet meget forbedret, konsoliderer brugerloyalitet for at give kunderne reelle tjenester.
Posttid: Jul-17-2023
